加速靶向癌症治療的患者識別
挑戰：精準腫瘤學中的關鍵缺口
對於許多最嚴重且難以治療的癌症，近年來在新療法的開發上已取得顯著進展。然而，一項關鍵挑戰仍然存在：如何能及時且準確地識別出最有可能從這些治療中獲益的患者。
目前的生物標誌物檢測方法多依賴複雜的基因分析，不僅耗時且成本較高，亦未能廣泛普及。因此，治療決策可能被延誤，部分原本可從靶向治療中獲益的患者亦可能未被識別。
同時，臨床開發持續推進，新療法的出現及試驗設計的優化正加速整體進展。在 AFCR 的引領與支持下，癌症研究及新療法評估效率均已取得重要進展。然而，這些進步仍有賴於能夠快速且準確地識別合適患者。
這凸顯了腫瘤學領域的一項更廣泛挑戰：治療手段的進展正逐漸超越患者識別能力的提升。彌補這一缺口——透過更快速、更具可及性且資訊更豐富的生物標誌物評估——對於確保科學進展能真正轉化為患者獲益至關重要。
許多原本可從靶向癌症治療中受益的患者，未能及時被識別。現有的生物標誌物檢測往往耗時、成本高，且不夠全面。我們需要一種更快速且更具可及性的方式，將患者與最適合的治療精準匹配。
解決方案：人工智能驅動的生物標誌物識別平台
此項由 AFCR 支持的創新計劃，致力於推動一種嶄新的方法，以改進臨床相關生物標誌物的識別方式，從而提升靶向癌症治療中患者篩選的效率。
關鍵在於，該方法利用人工智能分析常規病理切片，從標準組織樣本中推斷生物標誌物相關訊號。透過結合大規模臨床數據與先進的計算方法，該技術有助於支持更即時且更具依據的治療決策。其可整合於現有臨床流程中，具備良好的可擴展性，並可作為現有檢測手段的重要補充。此方法有望提升潛在受益患者的識別能力、減少治療延誤，並整體提高臨床決策的效率。
此方法的各項應用均在開發過程中充分考量不同疾病的生物學特性與臨床背景，以兼顧科學嚴謹性與臨床相關性。透過在多個數據集及不同機構間持續進行驗證，進一步評估其穩健性與可重現性。
在全球合作的支持下，該項目已完成初步開發，並結合既有的臨床基礎設施、數據資源及轉譯研究網絡。未來有望拓展至多種癌症類型及不同醫療體系，推動建立更高效且更具可及性的精準腫瘤醫療生態系統。
進程報告：從研究走向驗證
在亞洲癌症研究基金會有限公司的引領下，並在科學、臨床及轉譯研究合作夥伴的支持下，該項目已由早期研究階段推進至更廣泛的驗證與實際應用：
- 同行評審研究已證實，從常規病理切片中推斷具有臨床意義的生物標誌物訊號具備可行性，並得到大規模、多機構數據集的支持。
- 目前正於多個獨立隊列及不同癌症類型中開展驗證研究，以進一步評估其性能與泛化能力。
- 已與學術醫療中心及臨床合作夥伴建立策略性合作關係，以支持真實世界評估及臨床流程整合。
- 監管策略正在規劃中，並參考人工智能醫療器材的發展框架及數位病理領域的最新監管趨勢。
- 數據合作與轉譯研究持續拓展，以支持未來的臨床驗證、監管申報及更廣泛的應用推廣。
您的幫助：攜手推動精準腫瘤醫療發展
提升癌症患者識別能力已刻不容緩。由於現有檢測方法的限制，許多患者仍面臨無法及時獲得適當治療的情況。
我們需要您的捐贈，以推動此項工作的持續發展，包括：
- 支持臨床驗證與數據收集
- 與臨床及研究合作夥伴協作
- 推進監管發展與實際應用
- 拓展至多種癌症類型
您的捐贈有助於推動精準腫瘤學的進展、資助科學突破、啟動臨床試驗，並為面對最嚴峻診斷的患者與家屬帶來希望。
只要齊心協力，我們就能將科學發現轉化為療法——並將拯救生命的治療送達最迫切需要的人手中。
