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癌症仍是全球最嚴峻的健康挑戰之一。GLOBOCAN 2024 數據顯示，2024 年全球約有 2,060 萬宗癌症新症及 980 萬宗癌症死亡個案。隨着人口持續增長及老化，預計到 2050 年，全球每年癌症新症將增至 3,440 萬宗，增幅達 67%。 在這些全球數字背後，不同地區所面對的癌症負擔存在明顯差異。亞洲的數據既揭示了挑戰的規模，也指出了最迫切需要進展的領域。 亞洲在全球癌症負擔中的比例 亞洲人口約佔全球人口的 58.8%。2024 年，亞洲約有近 1,050 萬宗癌症新症，佔全球新症的 50.7%；癌症死亡人數約為 550 萬，佔全球癌症死亡人數的 56.5%。 亞洲的癌症死亡佔比高於新症佔比，背後並非只有單一原因。這個差距反映出有必要進一步了解不同癌症類型、診斷時的分期、及時診斷與治療的可及性，以及患者確診後的存活情況。 哪些癌症正在加重亞洲的負擔？ 肺癌對亞洲造成的負擔最為沉重，在癌症新症和死亡人數中均排名第一。乳癌及大腸癌則分別位列新症第二及第三。 部分癌症在新症與死亡排名之間呈現明顯差異。甲狀腺癌在新症中排名第四，但在癌症死亡個案中所佔比例相對較低。相比之下，肝癌的新症排名第六，死亡人數卻高居第二；胃癌則在新症和死亡人數中分別排名第五及第四。 這些差異有助我們了解哪些癌症較為常見、哪些造成較沉重的死亡負擔，以及哪些領域最需要透過研究改善患者的治療結果。 未被滿足的需求所在 細看亞洲主要的癌症死亡原因，可以發現一個值得關注的趨勢：排名首七位的癌症死亡原因中，有五種屬於消化系統癌症，亦常被歸入胃腸道（GI）癌症一類，包括肝癌（第二位）、大腸癌（第三位）、胃癌（第四位）、食道癌（第六位）及胰臟癌（第七位）。 其中多種癌症的死亡排名明顯高於新症排名，尤其是肝癌、食道癌及胰臟癌。這反映出那些難以早期發現且難以有效治療的癌症所帶來的嚴重死亡負擔。 因此，持續推動癌症研究至關重要。不僅要開發更有效的治療方法，也需要加強癌症預防、推動早期發現，並了解不同人群的治療結果為何存在差異。 患者與家庭面對的持續挑戰 癌症的影響並不止於診斷和積極治療期間。2024 年，全亞洲有近 2,470 萬人是在確診癌症後五年內的存活者。 這個數字背後，是數以百萬計的患者和家庭。他們需要理解醫療資訊、作出治療決定、處理副作用和覆診安排，並面對癌症及完成治療後的不確定性。照顧者亦常陪伴患者走過這段歷程，同時面對照護安排、生活負擔及情緒壓力。 改變癌症前景的關鍵 一項全球研究估計，近半數——48% 的癌症死亡原本有可能避免。其中約三分之一可透過減少主要風險因素加以預防，另外 14% 則可透過早期發現和根治性治療來避免。 這些研究結果顯示，降低癌症發病率和死亡率，不能只依靠單一突破。癌症預防、早期發現、有效治療、公平的醫療服務及持續推動研究，必須相互配合。 了解癌症負擔，是改變現況的第一步。歡迎訂閱亞洲癌症研究基金會有限公司以獲取最新資訊，並分享本文，讓更多人認識亞洲在癌症預防、研究及醫療需要方面所面對的挑戰。 資料來源： Sung H, Filho AM,…

加速靶向癌症治療的患者識別 挑戰：精準腫瘤學中的關鍵缺口 對於許多最嚴重且難以治療的癌症，近年來在新療法的開發上已取得顯著進展。然而，一項關鍵挑戰仍然存在：如何能及時且準確地識別出最有可能從這些治療中獲益的患者。 目前的生物標誌物檢測方法多依賴複雜的基因分析，不僅耗時且成本較高，亦未能廣泛普及。因此，治療決策可能被延誤，部分原本可從靶向治療中獲益的患者亦可能未被識別。 同時，臨床開發持續推進，新療法的出現及試驗設計的優化正加速整體進展。在 AFCR 的引領與支持下，癌症研究及新療法評估效率均已取得重要進展。然而，這些進步仍有賴於能夠快速且準確地識別合適患者。 這凸顯了腫瘤學領域的一項更廣泛挑戰：治療手段的進展正逐漸超越患者識別能力的提升。彌補這一缺口——透過更快速、更具可及性且資訊更豐富的生物標誌物評估——對於確保科學進展能真正轉化為患者獲益至關重要。 許多原本可從靶向癌症治療中受益的患者，未能及時被識別。現有的生物標誌物檢測往往耗時、成本高，且不夠全面。我們需要一種更快速且更具可及性的方式，將患者與最適合的治療精準匹配。 解決方案：人工智能驅動的生物標誌物識別平台 此項由 AFCR 支持的創新計劃，致力於推動一種嶄新的方法，以改進臨床相關生物標誌物的識別方式，從而提升靶向癌症治療中患者篩選的效率。 關鍵在於，該方法利用人工智能分析常規病理切片，從標準組織樣本中推斷生物標誌物相關訊號。透過結合大規模臨床數據與先進的計算方法，該技術有助於支持更即時且更具依據的治療決策。其可整合於現有臨床流程中，具備良好的可擴展性，並可作為現有檢測手段的重要補充。此方法有望提升潛在受益患者的識別能力、減少治療延誤，並整體提高臨床決策的效率。 此方法的各項應用均在開發過程中充分考量不同疾病的生物學特性與臨床背景，以兼顧科學嚴謹性與臨床相關性。透過在多個數據集及不同機構間持續進行驗證，進一步評估其穩健性與可重現性。 在全球合作的支持下，該項目已完成初步開發，並結合既有的臨床基礎設施、數據資源及轉譯研究網絡。未來有望拓展至多種癌症類型及不同醫療體系，推動建立更高效且更具可及性的精準腫瘤醫療生態系統。 進程報告：從研究走向驗證 在亞洲癌症研究基金會有限公司的引領下，並在科學、臨床及轉譯研究合作夥伴的支持下，該項目已由早期研究階段推進至更廣泛的驗證與實際應用： 同行評審研究已證實，從常規病理切片中推斷具有臨床意義的生物標誌物訊號具備可行性，並得到大規模、多機構數據集的支持。 目前正於多個獨立隊列及不同癌症類型中開展驗證研究，以進一步評估其性能與泛化能力。 已與學術醫療中心及臨床合作夥伴建立策略性合作關係，以支持真實世界評估及臨床流程整合。 監管策略正在規劃中，並參考人工智能醫療器材的發展框架及數位病理領域的最新監管趨勢。 數據合作與轉譯研究持續拓展，以支持未來的臨床驗證、監管申報及更廣泛的應用推廣。 您的幫助：攜手推動精準腫瘤醫療發展 提升癌症患者識別能力已刻不容緩。由於現有檢測方法的限制，許多患者仍面臨無法及時獲得適當治療的情況。 我們需要您的捐贈，以推動此項工作的持續發展，包括： 支持臨床驗證與數據收集 與臨床及研究合作夥伴協作 推進監管發展與實際應用 …